gpt-6.1-sol 結果公開

京都 11R 秋華賞 G1

レース基本情報

日付
2026-10-18
発走
15:40
コース
芝2000m
馬場
良
天候
晴
頭数
17頭
条件
3歳・牝
負担重量
馬齢

結果取得日時 2026-10-18 16:10:01

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レース結果

総合AI予想と実結果の比較 的中!

表は横にスクロールできます

1 ギャラボーグ 7 4.1% 6位 2着 4着上 36.2 -
2 テイエムアイラン 13 1.1% 13位 14着 1着下 129.5 -
3 マスターソアラ 4 6.5% 3位 8着 5着下 18.9 -
4 エンネ 6 5.8% 4位 4着 差なし 22.8 -
5 タイセイボーグ 12 1.7% 12位 10着 2着上 86.2 -
6 ラベルセーヌ 3 5.0% 5位 6着 1着下 11.0 -
7 バースデイフライト 16 0.4% 16位 12着 4着上 275.3 -
8 モンローウォーク 1 49.5% 1位 1着 差なし 1.3 130円
9 スウィートハピネス 11 2.2% 9位 中止 - 76.8 -
10 ナイスプレーアスク 17 0.5% 14位 16着 2着下 294.0 -
11 ガーネットフレア 10 2.2% 10位 11着 1着下 53.8 -
12 カナルサンマルタン 5 3.1% 8位 13着 5着下 16.9 -
13 ドリームコア 2 11.3% 2位 3着 1着下 8.4 -
14 サムシングスイート 9 3.7% 7位 5着 2着上 43.4 -
15 フェスティバルヒル 15 0.5% 15位 7着 8着上 191.1 -
16 ハヤブササキチャン 8 2.0% 11位 9着 2着上 53.6 -
17 ロザーンジュ 14 0.4% 17位 15着 2着上 142.7 -

総合AI予想の予測評価

勝ち馬の予想順位
1位
勝ち馬の1着確率
49.50%
Top1
的中
Top3
的中
Top5
的中
Log Loss
0.703198
Brier Score
0.016691

市場ベースライン比較

市場の1着確率 56.01% / 予想順位 1位

Log Loss差 +0.123637 / Brier Score差 +0.004017

予算配分方式のシミュレーション結果

購入なし

購入額: 0円 / 回収額: 0円 / 収支: 0円

期待値重視方式のシミュレーション結果

購入なし

購入額: 0円 / 回収額: 0円 / 収支: 0円

本ページはAIによる確率推定と購入シミュレーションを掲載するもので、的中や利益を保証するものではありません。投票はご自身の判断で行ってください。