gpt-6.1-sol 結果公開

京都 11R 秋華賞 G1

レース基本情報

日付
2026-10-18
発走
15:40
コース
芝2000m
馬場
良
天候
晴
頭数
17頭
条件
3歳・牝
負担重量
馬齢

情報時点 2026-10-18 15:00

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予想比較

過去成績や今回のレース条件、市場評価などを総合して1着確率を推定しています。

使用オッズ: 14:35時点(単勝オッズ・人気はこの時点の値です)

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理由
1 ギャラボーグ 横山和 4.1% 6位 30.1 7 G1で2度2着と能力は上位で、1800mにも好走歴がある。ただし189日ぶりで、中距離重賞の裏付けと臨戦過程では上位馬に譲る。
2 テイエムアイラン 富田 1.1% 13位 85.9 13 逃げて3連勝と成長は評価するが、実績は1600mに集中。今回は先行馬が多く、距離延長と相手強化を克服して押し切る根拠は上位馬より薄い。
3 マスターソアラ 武豊 6.5% 3位 14.6 4 前走は2000mの紫苑Sを差し切り、休養後の能力向上を示した。直接対決では13番に先着したが、良馬場のG1実績の厚みで同馬に次ぐ評価。
4 エンネ 坂井 5.8% 4位 23.7 6 2000m重賞2着に加え、オークスも7着ながら0.3秒差。前走は8番に完敗したが、重賞での再現性と距離の裏付けで6番より上位。
5 タイセイボーグ 西村淳 1.7% 12位 67.0 12 G2勝ちとG1で0.3秒差3着の能力は残す。ただし前走は8番や4番を追う位置から大きく失速しており、近況が安定する組より勝ち切る確度は低い。
6 ラベルセーヌ 荻野極 5.0% 5位 13.4 3 近2走を連勝し、前走1800mでは上がり32.3秒で0.3秒差勝ち。成長を評価する一方、春の2000m重賞では4番に後れ、上位相手の裏付けでは一歩譲る。
7 バースデイフライト 田山 0.4% 16位 174.5 16 京都のListedで0.2秒差はあるが、近走は1勝クラスで勝ち切れていない。前走から斤量も3kg増え、重賞好走馬や連勝中の馬との比較で劣る。
8 モンローウォーク 戸崎圭 49.5% 1位 1.4 1 4戦全勝で、前走は好位からローズSを0.5秒差勝ち。1800mで3戦続けて明確な着差をつけており、200m延長でも現在能力と安定性を最上位に評価。
9 スウィートハピネス 佐々木 2.2% 9位 59.7 11 オークス5着は0.1秒差で、京都も3戦すべて3着以内。前走は8番から1.1秒離されたため高評価は控えるが、G1僅差の能力から巻き返しを残す。
10 ナイスプレーアスク 岩田康 0.5% 14位 190.4 17 1800mの1勝クラスを逃げ切ったが、前走2000m重賞では終盤に失速して1.2秒差。今回も前に行く馬が多く、押し切るには大きな上積みが必要。
11 ガーネットフレア 北村友 2.2% 10位 39.6 10 芝転向後は1800mと2000mを着差をつけて連勝し、ダート時より内容が改善。重賞組との比較は未知だが、直近の成長と同距離勝ちを評価する。
12 カナルサンマルタン 岩田望 3.1% 8位 16.1 5 1800mのListedを好位から勝ち、200m延長にも対応材料がある。ただし169日ぶりで、重賞好走と直近の実戦内容を持つ上位馬より不確実性が高い。
13 ドリームコア ルメール 11.3% 2位 8.0 2 オークスは勝ち馬と同タイムの2着で、前走2000m重賞も0.3秒差。G1での能力の裏付けから対抗とするが、連勝内容の明確さでは8番が上。
14 サムシングスイート 松山 3.7% 7位 36.0 9 良馬場2000m勝ちから紫苑Sでも0.1秒差2着と近況が向上。12番より同距離の重賞実績と臨戦過程を評価するが、G1での能力証明は13番に譲る。
15 フェスティバルヒル 浜中 0.5% 15位 125.2 15 京都のG3勝ちは評価するが、近2走は1600mと1800mでともに2秒以上の大敗。現在の中距離での競争力を示す材料が、他の重賞実績馬より乏しい。
16 ハヤブササキチャン 吉田隼 2.0% 11位 35.2 8 1800mで連勝し、全9戦で3着以内と安定。ただし前走2勝クラスは同タイムの接戦で、先行馬が多い中の外枠も考えると重賞組を上回る決め手は薄い。
17 ロザーンジュ 今村 0.4% 17位 86.8 14 前走2200mは同タイム2着で距離への対応材料はある。ただし1勝クラスで斤量51kgの内容であり、今回は4kg増と相手強化で上位比較が厳しい。

総括: 入力情報のみで推定。全馬55kgの京都芝2000m・良馬場で、内外の区分は不明。先行馬は多いが展開の影響は控えめに扱い、連勝内容が明確な8番を中心にG1・中距離重賞実績を比較した。

購入シミュレーション

予算配分方式 1着確率の上位から1頭〜最大対象頭数までを候補として評価し、予算を的中時の払戻額が近くなるよう配分します。最低カバー確率・最低グループ期待値・最低利益率を満たす候補の中から、グループ期待値を優先して採用する方式です。

設定条件を満たす候補の中から、レース内で相対的に評価が高い購入配分を表示しています。期待値1.0以上や利益を保証するものではありません。

購入結果

判定
購入なし
合計購入額
0円
未使用予算
3000円

設定条件

予算
3000円
最大対象頭数
5頭
最低カバー確率 購入候補として採用するために必要な、選択馬の1着確率合計の最低値です。
40.00%
最低グループ期待値 購入候補として採用するために必要な、最低グループ期待値です。
0.700
最低利益率 最も払戻額が低い選択馬が的中した場合でも確保したい、合計購入額に対する最低利益率です。
20%
頭数別比較の詳細を見る

頭数別比較

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頭数対象馬番カバー確率 実際に採用された選択馬の1着確率を合計した値です。 グループ期待値 選択馬それぞれの1着確率と的中時払戻額から求めた期待払戻額を、合計購入額で割った値です。1.0が損益分岐の目安です。 最低払戻額 選択した馬のうち、最も払戻額が低い馬が的中した場合の払戻額です。 最低利益 選択馬のうち最も払戻額が低い馬が的中した場合の最低利益です。最低払戻額から合計購入額を引いて計算します。 判定除外理由
1 8 49.50% 0.693 4200円 1200円 除外 グループ期待値が最低基準未満
2 8, 13 60.80% 0.728 3500円 500円 除外 最低利益率が最低基準未満
3 8, 13, 3 67.30% 0.747 3200円 200円 除外 最低利益率が最低基準未満
4 8, 13, 3, 4 73.10% 0.792 2940円 -60円 除外 最低利益率が最低基準未満
5 8, 13, 3, 4, 6 78.10% 0.782 2680円 -320円 除外 最低利益率が最低基準未満

期待値重視方式 AIが推定した1着確率と単勝オッズから各馬の期待値を計算し、最低期待値を満たす馬についてKelly基準で予算に対する購入割合を算出する方式です。Kelly係数で購入割合を抑え、購入単位未満の金額は購入対象から除外します。

設定条件

予算
3000円
最低期待値 1着確率と単勝オッズから計算した期待値について、購入対象とする最低ラインです。1.0が損益分岐の目安です。1.0未満も入力できますが、Kelly基準で購入割合が0以下になる馬には購入額を割り当てません。
1.0
Kelly係数 Kelly基準は、1着確率とオッズから、資金を長期的に効率よく増やすための購入割合を算出する方法です。Kelly係数は、その算出額を実際に何割使うかを示します。0.5なら算出額の半分を使用する「ハーフケリー」、0.25なら4分の1を使用する「クォーターケリー」です。
0.75
判定: 購入なし 合計購入額: 0円 未使用予算: 3000円
全馬期待値の詳細を見る

全馬期待値一覧

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期待値順位馬番馬名1着確率単勝オッズ期待値 1着確率×単勝オッズで計算する期待値です。1.0が損益分岐の目安です。 期待値基準Full Kelly 1着確率と単勝オッズからKelly基準で算出した、予算に対する購入割合です。 適用Kelly Full KellyへKelly係数を掛けた、実際のシミュレーションで使用する購入割合です。 理論購入額 現在の予算に適用Kellyを掛けた、購入単位へ丸める前の購入額です。 100円購入に必要な最低予算 現在の設定条件で、購入額が初めて1購入単位以上になる予算です。 購入判定
1位 4 エンネ 5.80% 23.7 1.375 基準以上 1.6502% 1.2377% 37.13円 約8,080円 購入単位未満
2位 14 サムシングスイート 3.70% 36.0 1.332 基準以上 0.9486% 0.7114% 21.34円 約14,057円 購入単位未満
3位 9 スウィートハピネス 2.20% 59.7 1.313 基準以上 0.5339% 0.4004% 12.01円 約24,974円 購入単位未満
4位 1 ギャラボーグ 4.10% 30.1 1.234 基準以上 0.8045% 0.6034% 18.10円 約16,575円 購入単位未満
5位 5 タイセイボーグ 1.70% 67.0 1.139 基準以上 0.2106% 0.1580% 4.74円 約63,310円 購入単位未満
6位 10 ナイスプレーアスク 0.50% 190.4 0.952 基準未満 0.0000% 0.0000% - - 期待値基準未満
7位 3 マスターソアラ 6.50% 14.6 0.949 基準未満 0.0000% 0.0000% - - 期待値基準未満
8位 2 テイエムアイラン 1.10% 85.9 0.945 基準未満 0.0000% 0.0000% - - 期待値基準未満
9位 13 ドリームコア 11.30% 8.0 0.904 基準未満 0.0000% 0.0000% - - 期待値基準未満
10位 11 ガーネットフレア 2.20% 39.6 0.871 基準未満 0.0000% 0.0000% - - 期待値基準未満
11位 16 ハヤブササキチャン 2.00% 35.2 0.704 基準未満 0.0000% 0.0000% - - 期待値基準未満
12位 7 バースデイフライト 0.40% 174.5 0.698 基準未満 0.0000% 0.0000% - - 期待値基準未満
13位 8 モンローウォーク 49.50% 1.4 0.693 基準未満 0.0000% 0.0000% - - 期待値基準未満
14位 6 ラベルセーヌ 5.00% 13.4 0.670 基準未満 0.0000% 0.0000% - - 期待値基準未満
15位 15 フェスティバルヒル 0.50% 125.2 0.626 基準未満 0.0000% 0.0000% - - 期待値基準未満
16位 12 カナルサンマルタン 3.10% 16.1 0.499 基準未満 0.0000% 0.0000% - - 期待値基準未満
17位 17 ロザーンジュ 0.40% 86.8 0.347 基準未満 0.0000% 0.0000% - - 期待値基準未満

カスタム購入シミュレーション

予算や各条件を任意に変更して、購入額や払戻額をシミュレーションできます。

購入候補として採用するために必要な、選択馬の1着確率合計の最低値です。
購入候補として採用するために必要な、最低グループ期待値です。
最も払戻額が低い選択馬が的中した場合でも確保したい、合計購入額に対する最低利益率です。

購入単位は100円です。対象数の手動指定は画面内の確認にだけ使用します。

本ページはAIによる確率推定と購入シミュレーションを掲載するもので、的中や利益を保証するものではありません。投票はご自身の判断で行ってください。