gpt-6.1-sol 前日予想公開

東京 11R 天皇賞(秋) G1

レース基本情報

日付
2026-11-01
発走
15:40
コース
芝2000m
馬場
-
天候
-
頭数
17頭
条件
3歳以上
負担重量
定量

情報時点 2026-10-31 18:00

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予想比較

統計重視予想

市場情報を使用せず、過去成績や今回のレース条件などの客観データから1着確率を推定しています。

単勝オッズ・人気は比較用表示で、統計重視予想には使用していません。

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理由
1 クロワデュノール Cデムーロ 22.0% 2位 2.4 1 今年は大阪杯・天皇賞春を連勝し、宝塚記念も0.1秒差2着で現在能力は最上位級。2000mへの適性も明確だが、東京のJCでは7に先着されており、140日ぶりと騎手変更も考慮して僅差の2番手。
2 エルトンバローズ 松若 1.2% 14位 209.4 16 今年1600mのG3勝ちがあり、1800~2200mも11戦7回の3着以内で距離延長だけでは下げない。ただし毎日王冠は0.6秒差9着で、今回の上位勢に対する近況・G1実績の裏付けは弱い。
3 レガレイラ 岩田望 4.5% 6位 9.4 3 エリザベス女王杯を0.3秒差で勝ち、有馬記念も0.2秒差とG1での能力を示す。近走は宝塚記念1.6秒差、オールカマー0.5秒差で、実績は維持して評価するが、今年好走を続ける上位勢より勝利の確度を抑える。
4 レディネス 横山典 3.0% 10位 46.7 9 札幌記念3着、毎日王冠0.2秒差3着と直近2走で重賞相手に好走。2000mにも対応しているが、札幌記念では11・15、毎日王冠では6・9に先着されており、その比較から中位評価。
5 シャンパンカラー 内田博 0.4% 17位 162.3 15 東京新聞杯では上がり32.8秒で0.1秒差まで迫ったが、その後は重賞で勝ち負けに届いていない。近い距離の1800mでも0.7秒差の敗戦が続き、今回の2000mで上位勢を逆転する根拠は乏しい。
6 セイウンハーデス 幸 7.5% 4位 25.5 6 毎日王冠で9・4らを下し、安田記念も着差0.0秒の4着、大阪杯は0.4秒差と今年の内容が強い。好位から運べる点も評価するが、2000mの大阪杯では1・17に先着されており、その下の有力候補。
7 マスカレードボール ルメール 23.0% 1位 2.6 2 前年の東京2000mG1を上がり32.3秒で勝ち、同年JCでも1・17に先着しており、今回条件で最も強い裏付けがある。今年も2000mの海外G1で2着。直近7着と99日ぶりには不確実性があり、1との差は小さくする。
8 ジュンブロッサム 杉原 0.6% 16位 224.3 17 前走は東京2000mで0.1秒差3着と条件への対応を示した。ただしリステッドでの実績で、それ以前の重賞では0.5秒前後及ばない走りが続くため、G1で好走する今回の上位勢との比較では下位。
9 ホウオウビスケッツ 岩田康 2.2% 11位 62.3 11 毎日王冠は逃げて6と着差0.0秒の2着まで復調。一方、今年の芝2000m重賞では1.0秒差、1.3秒差と終盤に失速しており、今回は13など前に行く馬もいるため、前走だけで6と同等には評価しない。
10 ネブラディスク 川田 1.2% 15位 44.1 8 直近3走は1・2・1着で、前走は58kgを背負って0.5秒差勝ち。4歳・9戦で伸びしろがあり2000mにも好走歴はあるが、今回は120日ぶりで、重賞上位勢との能力比較に使える材料が少ない。
11 シェイクユアハート 古川吉 7.0% 5位 11.5 5 今年の2000mでは金鯱賞で16、札幌記念で15・4を下しており、重賞での勝ち切る力を評価。宝塚記念の大敗だけでは下げ過ぎないが、東京は未経験で、G1でも僅差好走している6より僅かに下とする。
12 コスモキュランダ 丹内 1.5% 13位 102.9 13 有馬記念0.1秒差2着、宝塚記念0.5秒差4着の能力は残して評価する。ただし東京4戦で3着以内がなく平均9.75着、直近も5.0秒差の大敗で、今回条件への裏付けと近況の確かさが上位勢に劣る。
13 リアライズシリウス 津村 4.0% 7位 35.4 7 皐月賞2000mで0.2秒差2着、ダービーも0.4秒差と世代G1で好走。毎日王冠は6・9・4に及ばなかったが0.4秒差で、3歳の成長余地と56kgを評価する。先行馬が多く、16と同程度の評価。
14 タガノデュード Mデムーロ 1.9% 12位 117.2 14 大阪杯は1から0.3秒差の4着で、2000mのG1でも接近できる根拠がある。前走G3の1.0秒差敗戦は減点するが、それだけで春の内容は覆さない。近走で勝ち切る16や重賞連続好走の4より下に置く。
15 サクラファレル 佐々木 3.5% 9位 99.1 12 札幌記念は58kgで0.4秒差2着となり4に先着。東京2000mの勝利もあり、G1初出走自体は減点しない。ただし同じ札幌記念を勝った11や、重賞で好走を重ねる16より能力の裏付けが少なく、僅かに下。
16 ジョバンニ 松山 4.0% 8位 55.6 10 金鯱賞で11と着差0.0秒の2着、直近も2000mのG3で2着・1着と安定して向上。東京の1戦8着だけでは適性不足としないが、G1での比較では上位3頭に譲り、成長余地のある13と同程度とする。
17 ダノンデサイル 戸崎圭 12.5% 3位 10.9 4 国内G1の直近4走はいずれも0.1~0.5秒差の3着で、2000mと東京双方に強い裏付けがある。ただし大阪杯・宝塚記念では1、JCでは7に先着されており、140日ぶりも考慮して上位2頭に続く評価。

総括: 東京・左回り芝2000mのG1。前年同条件勝ちと東京での直接比較から7、今年のG1実績から1を僅差の上位とし、安定したG1好走の17が続く。先行馬が複数いて差しにも機会を見込むが、展開は断定しない。17頭立て、上位馬の休養、馬場・天候の欠測が不確実性となる。一部の集計と個別履歴に不整合があるため、比較可能な個別走を重視した。

購入シミュレーション

予算配分方式 1着確率の上位から1頭〜最大対象頭数までを候補として評価し、予算を的中時の払戻額が近くなるよう配分します。最低カバー確率・最低グループ期待値・最低利益率を満たす候補の中から、グループ期待値を優先して採用する方式です。

設定条件を満たす候補の中から、レース内で相対的に評価が高い購入配分を表示しています。期待値1.0以上や利益を保証するものではありません。

このレースでは統計重視予想の購入シミュレーションは記録されていません。

期待値重視方式 AIが推定した1着確率と単勝オッズから各馬の期待値を計算し、最低期待値を満たす馬についてKelly基準で予算に対する購入割合を算出する方式です。Kelly係数で購入割合を抑え、購入単位未満の金額は購入対象から除外します。

このレースでは統計重視予想の購入シミュレーションは記録されていません。

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