AI予想 結果公開

小倉 11R 小倉記念

レース基本情報

日付
2026-07-19
発走
15:45
距離
芝 2000m
馬場
-
オッズ記録時刻
2026-07-19 14:55:59
発走時点との差
発走49分前

単勝オッズと人気は記録時点の値です。現在のオッズとは異なる場合があります。

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予想

AIが各馬の過去成績、コース・距離適性、斤量、脚質、市場オッズなどから1着確率を推定しています。

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理由
1 ゼンダンハヤブサ 酒井 34.0 10 2.5% 10位 52kgは大きな好材料で、芝1800〜2200mも4戦2勝。ただし近走は1600mの3勝クラスで善戦止まりで、400m延長と重賞初挑戦を考慮すると市場評価以上には上げにくい。
2 タガノアビー 幸 7.0 4 12.5% 3位 芝1800〜2200mで7戦4勝、前走も2000mの3勝クラスを追い込みで勝利。小倉でも勝利経験があり、54kgも有利だが、重賞実績がなく脚質による展開依存は残る。
3 ナムラエイハブ 田山 60.5 13 1.4% 13位 小倉芝1800mのG3で0.3秒差4着があり、先行力は評価できる。ただしその後はオープン、リステッドで7〜9着が続き、G3では5戦して3着内がない。
4 コパノサントス 藤懸 115.6 15 0.6% 15位 53kgと芝1800〜2200mでの安定した通算成績は好材料だが、近3走はいずれも二桁着順。長距離からの距離短縮後も復調を示せておらず、勝ち切る根拠は弱い。
5 エヒト 吉村 17.6 7 5.8% 7位 小倉は2戦2勝で、G3も2勝している。直近ではG2で3着、4着と相手関係も強いが、今回は3200mからの大幅短縮、58kg、77日ぶりで機動力への対応が課題となる。
6 ガイアメンテ 川田 5.7 2 13.5% 2位 近2走はリステッドで1着、2着と好調で、芝1800〜2200mも15戦5勝、3着内9回。小倉重賞では7着だが、今回は2000mへの延長と川田騎手への変更を含め上位評価とした。
7 トータルクラリティ 国分優 186.2 17 0.3% 16位 53kgと600m短縮は変化材料だが、近5走はすべて12着以下で大きな着差も続く。芝2000m前後の実績もなく、現在の状態を支持する材料が乏しい。
8 サフィラ 西村淳 18.8 8 3.7% 8位 G1、G2で大きく離されていない実績があり、相手関係は上位。ただし近走は9着、13着と下降し、小倉経験もない。55.5kgを踏まえ市場評価程度とした。
9 ジーティーアダマン 松山 6.2 3 11.5% 4位 芝1800〜2200mで7戦3勝、3着内5回。近3走も2着、1着、リステッド3着と安定し、先行力もある。一方で重賞と小倉は未経験で、57kgのため上位間ではやや抑えた。
10 マイネルメモリー 菱田 36.9 11 2.0% 11位 小倉で6戦2勝、54kgは好材料だが、近5走はすべて6着以下。G3でも5戦未勝利で、追込型のため展開が向いても勝ち切るまでには上積みが必要。
11 カネフラ 富田 111.7 14 0.8% 14位 前走の小倉芝2000mオープンで5着、今回は4kg軽い53kg。ただし小倉で3戦して3着内がなく、G3も4戦すべて着外で、99日ぶりの点も割り引いた。
12 ケイズレーヴ 渡辺竜 128.0 16 0.2% 17位 地方ダートでは近走好走しているが、JRA芝、2000m、重賞のいずれも実績がない。600m延長と芝への条件変更が大きく、比較可能な材料が不足している。
13 カエルム Ｍデムーロ 38.2 12 1.8% 12位 52kgと小倉3戦2回の3着内は魅力。芝2000m前後でも一定の実績があるが、前走は3勝クラスで14着であり、長距離中心の近走から重賞での速度対応には不確実性がある。
14 ウエストナウ 高杉 11.0 5 8.5% 5位 近2走はリステッド1着、オープン2着と好調で、2000mでも勝利実績がある。ただしG3では2戦とも二桁着順、小倉初経験で57.5kgのため、市場評価から大幅には上げなかった。
15 テーオーソラネル 田口 208.7 18 0.1% 18位 芝2000mで4勝しているが、前走から644日空いており、その前走もリステッドで15着。長期休養明けの状態を判断できる情報がなく、極めて低い評価とした。
16 ノーランサンライズ 今村 20.1 9 3.7% 9位 50kgは非常に有利で、小倉では1戦1勝。ただし近4走の3勝クラスではすべて5着以下で、直近2走も内容が弱い。軽量による上昇余地を評価しつつ市場より抑えた。
17 ジョバンニ コレット 3.0 1 25.0% 1位 芝1800〜2200mで8戦6回の3着内があり、前々走は2000mのG2で同タイム2着、前走も海外G1で5着。小倉勝利経験もあり能力は最上位だが、57.5kgと84日ぶりを考慮した。
18 レーゼドラマ 松若 16.7 6 6.1% 6位 小倉芝2000mのオープンを逃げ切っており、近2走のG3もともに0.4秒以内の6着。コース適性と先行力は高いが、55.5kgへの増量と91日ぶりを考慮し中位上位評価とした。

総括: G2での2000m実績と小倉適性を持つ17を中心に、近走好調な6、条件適性と54kgが魅力の2、安定した先行力を持つ9を上位評価した。馬場状態と天候はnullのため使用していない。

購入シミュレーション

上位予測ダッチング方式 AIの予測上位馬を複数選び、どの馬が勝っても払戻額が近くなるよう購入額を配分する方式です。

設定条件を満たす候補の中から、レース内で相対的に評価が高い購入配分を表示しています。期待値1.0以上や利益を保証するものではありません。

予算
3000円
購入単位
100円
自動選択頭数
5頭
カバー確率 選択した馬の1着確率を合計した値です。
71.00%
グループ期待値 選択馬全体の期待払戻額を合計購入額で割った値です。1.0が損益分岐の目安です。
0.787
期待払戻額 各馬の予測確率を考慮した、平均的な払戻見込み額です。
2361円
最低払戻額 選択した馬のうち、最も払戻額が低い馬が的中した場合の払戻額です。
3100円
最低利益 選択した馬のうち、最も利益が低い馬が的中した場合の利益です。
100円
合計購入額
3000円
未使用予算
0円
馬番予測勝率単勝オッズ購入額的中時払戻額的中時利益
17 25.00% 3.0 1100円 3300円 300円
6 13.50% 5.7 600円 3420円 420円
2 12.50% 7.0 500円 3500円 500円
9 11.50% 6.2 500円 3100円 100円
14 8.50% 11.0 300円 3300円 300円

頭数別比較

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頭数対象馬番カバー確率 選択した馬の1着確率を合計した値です。 グループ期待値 選択馬全体の期待払戻額を合計購入額で割った値です。1.0が損益分岐の目安です。 最低払戻額 選択した馬のうち、最も払戻額が低い馬が的中した場合の払戻額です。 最低利益 選択した馬のうち、最も利益が低い馬が的中した場合の利益です。 判定除外理由
1 17 25.00% 0.750 9000円 6000円 除外 カバー確率が最低基準未満
2 17, 6 38.50% 0.757 5700円 2700円 除外 カバー確率が最低基準未満
3 17, 6, 2 51.00% 0.784 4500円 1500円 適格 -
4 17, 6, 2, 9 62.50% 0.768 3500円 500円 適格 -
5 17, 6, 2, 9, 14 71.00% 0.787 3100円 100円 採用 -

期待値重視方式 AIが推定した1着確率と単勝オッズから各馬の期待値を計算し、最低EVを満たす馬についてKelly基準で予算に対する購入割合を算出する方式です。Kelly係数で購入割合を抑え、購入単位未満の金額は購入対象から除外します。

予算上限
3000円
最低EV 1着確率と単勝オッズから計算した期待値について、購入対象とする最低ラインです。1.0が損益分岐の目安です。1.0未満も入力できますが、Kelly基準で購入割合が0以下になる馬には購入額を割り当てません。
1.0
Kelly係数 Kelly基準は、予測確率とオッズから、資金を長期的に効率よく増やすための購入割合を算出する方法です。Kelly係数は、その算出額を実際に何割使うかを示します。0.5なら算出額の半分を使用する「ハーフケリー」、0.25なら4分の1を使用する「クォーターケリー」です。
0.5
購入単位
100円
合計購入額
0円
未使用予算
3000円

全馬期待値一覧

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EV順位馬番馬名1着確率単勝オッズEV 1着確率×単勝オッズで計算する期待値です。1.0が損益分岐の目安です。 EV基準Full Kelly 予測確率と単勝オッズからKelly基準で算出した、予算に対する購入割合です。 適用Kelly Full KellyへKelly係数を掛けた、実際のシミュレーションで使用する購入割合です。 理論購入額 現在の予算に適用Kellyを掛けた、購入単位へ丸める前の購入額です。 100円購入に必要な最低予算 現在の設定条件で、購入額が初めて1購入単位以上になる予算です。 購入判定
1位 5 エヒト 5.80% 17.6 1.021 基準以上 0.1253% 0.0627% 1.88円 約159,616円 購入単位未満
2位 18 レーゼドラマ 6.10% 16.7 1.019 基準以上 0.1191% 0.0596% 1.79円 約167,915円 購入単位未満
3位 14 ウエストナウ 8.50% 11.0 0.935 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満
4位 11 カネフラ 0.80% 111.7 0.894 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満
5位 2 タガノアビー 12.50% 7.0 0.875 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満
6位 1 ゼンダンハヤブサ 2.50% 34.0 0.850 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満
7位 3 ナムラエイハブ 1.40% 60.5 0.847 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満
8位 6 ガイアメンテ 13.50% 5.7 0.770 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満
9位 17 ジョバンニ 25.00% 3.0 0.750 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満
10位 16 ノーランサンライズ 3.70% 20.1 0.744 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満
11位 10 マイネルメモリー 2.00% 36.9 0.738 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満
12位 9 ジーティーアダマン 11.50% 6.2 0.713 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満
13位 8 サフィラ 3.70% 18.8 0.696 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満
14位 4 コパノサントス 0.60% 115.6 0.694 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満
15位 13 カエルム 1.80% 38.2 0.688 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満
16位 7 トータルクラリティ 0.30% 186.2 0.559 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満
17位 12 ケイズレーヴ 0.20% 128.0 0.256 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満
18位 15 テーオーソラネル 0.10% 208.7 0.209 基準未満 0.0000% 0.0000% - - EV基準未満

購入対象

購入なし
EV基準以上の馬はありますが、現在の予算ではKelly基準の購入額が100円未満となるため、購入対象はありません。

カスタム購入シミュレーション

予算や各条件を任意に変更して、購入額や払戻額をシミュレーションできます。

選択した馬の1着確率を合計した値です。
選択馬全体の期待払戻額を合計購入額で割った値です。1.0が損益分岐の目安です。

購入単位は100円です。頭数の手動指定は画面内の確認にだけ使用します。

レース結果

実結果

着順: 1 - 17 - 18 - 6 - 3 - 9 - 7 - 14 - 2 - 10 - 8 - 12 - 11 - 4 - 13 - 16 - 15

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1 ゼンダンハヤブサ 10位 2.5% 1着 9着上 3310円
2 タガノアビー 3位 12.5% 9着 6着下 -
3 ナムラエイハブ 13位 1.4% 5着 8着上 -
4 コパノサントス 15位 0.6% 14着 1着上 -
5 エヒト 7位 5.8% 中止 - -
6 ガイアメンテ 2位 13.5% 4着 2着下 -
7 トータルクラリティ 16位 0.3% 7着 9着上 -
8 サフィラ 8位 3.7% 11着 3着下 -
9 ジーティーアダマン 4位 11.5% 6着 2着下 -
10 マイネルメモリー 11位 2.0% 10着 1着上 -
11 カネフラ 14位 0.8% 13着 1着上 -
12 ケイズレーヴ 17位 0.2% 12着 5着上 -
13 カエルム 12位 1.8% 15着 3着下 -
14 ウエストナウ 5位 8.5% 8着 3着下 -
15 テーオーソラネル 18位 0.1% 17着 1着上 -
16 ノーランサンライズ 9位 3.7% 16着 7着下 -
17 ジョバンニ 1位 25.0% 2着 1着下 -
18 レーゼドラマ 6位 6.1% 3着 3着上 -

予測評価

勝ち馬の予測順位
10位
勝ち馬の予測確率
2.50%
Top1
不的中
Top3
不的中
Top5
不的中
Log Loss
3.688879
Brier Score
0.059905

市場ベースライン比較

市場の勝ち馬確率 2.34% / 順位 10位

Log Loss差 -0.067216 / Brier Score差 -0.000476

シミュレーション収支

期待値重視: 投資 0円 / 回収 0円 / 損益 0円

上位予測ダッチング: 投資 3000円 / 回収 0円 / 損益 -3000円 / ROI -100.00%

期待値重視方式のシミュレーション結果

購入なし

投資: 0円 / 回収: 0円 / 損益: 0円

上位予測ダッチング方式のシミュレーション結果

投資: 3000円 / 回収: 0円 / 損益: -3000円 / ROI: -100.00%

馬番購入額的中回収額
171100円no0円
6600円no0円
2500円no0円
9500円no0円
14300円no0円

本ページはAIによる確率推定と購入シミュレーションを掲載するもので、的中や利益を保証するものではありません。投票はご自身の判断で行ってください。